le 9 juin 2016
Les laboratoires CRIStAL et Painlevé organisent un colloque « Big Data : Modeling, Estimation and Selection » les 9 et 10 juin prochains dans notre établissement. Les conférences auront lieu dans le grand amphi et sont ouvertes à tous (dans la limite des places disponibles).
Une douzaine de conférences autour du Big Data est programmée pendant les deux journées.
Le jeudi 9 juin 2016 :
Which analytic methods for Big Data ? par Gilbert Saporta, CNAM Paris, de 13h30 à 14h15.
Advances and open questions for neural networks par Jérémie Mary, Université de Lille, de 14h15 à 15h.
Intervention d’Emmanuel Chazard, Université de Lille 2, de 15h à 15h45.
Intervention de Manuel Davy, Vékia, de 16h05 à 16h50.
Intervention de Iuri Paixao, BNP Paribas de 16h50 à 17h35.
Le vendredi 10 juin 2016 :
Invariance principles for robust learning. An illustration with recurrent neural networks par Yann Ollivier, Université de Paris Sud, de 9h à 9h45.
High-dimensional data classification with mixtures of sphere-hardening distances par Alejandro Murua, Université de Montréal, de 9h45 à 10h30.
Construction of tight wavelet-like frames on graphs for denoising par Gilles Blanchard, Université de Postdam, de 10h50 à 11h35.
Intervention de Norman Poh, Université de Surrey, de 11h35 à 12h20.
On the Properties of Variational Approximations of Gibbs Posteriors, par Pierre Alquier, ENSAE, de 14h à 14h45.
Intervention d’Eric Moulines, Télécom Paris Tech, de 14h45 à 15h30.
Approximate Bayesian inference for large datasets, par Nial Friel, Dublin University, de 15h30 à 16h35.
Grand Amphi à Centrale Lille
français
English