Recrutement

Le poste ou le stage pour lequel vous candidatez est susceptible d’être situé dans une zone à régime restrictif (ZRR) d’accès au sens de l’article R413-5-1 du code pénal ou une unité sensible. Si tel est le cas, votre nomination et/ou affectation ne pourront intervenir, selon votre situation, qu’après avis de la part du Haut Fonctionnaire de Défense et de Sécurité (HFSD).

Un poste de Chargé-e du partenariat et de la valorisation de la recherche H/F est ouvert en NOEMI CNRS au sein de CRIStAL.
Les détails de l’offre sur le site de recrutement du CNRS.

La campagne de recrutement d’enseignantes-chercheuses et d’enseignants-chercheurs est ouverte du 3 mars 2026 à 10 heures au 3 avril 16 heures.

Les candidatures doivent être soumises en ligne via l’application ministérielle Odyssée, accessible à l’adresse suivante : https://odyssee.enseignementsup-recherche.gouv.fr

2 postes de PR et 8 postes de MCF disponibles au concours en 2026 sur les profils recherche suivants :

Postes d’enseignantes-chercheuses et d’enseignants-chercheurs

Campagne 2026

La campagne de recrutement d’enseignantes-chercheuses et d’enseignants-chercheurs est ouverte du 3 mars 2026 à 10 heures au 3 avril 16 heures.

Les candidatures doivent être soumises en ligne via l’application ministérielle Odyssée, accessible à l’adresse suivante : https://odyssee.enseignementsup-recherche.gouv.fr

Les fiches de poste ainsi que la composition des comité de sélection (à venir) sont consultables sur le site internet de l’Université de Lille.

  • 27 PR FST - Informatique

Enseignement Le département Informatique de la Faculté des Sciences et des Technologies (FST) de l’Université de Lille (https://fil.univ-lille.fr) regroupe environ 1000 étudiants de la Licence 1 au Master 2. Il propose une Licence générale, trois mentions de Master (8 parcours en tout), et également un parcours vers les métiers de l’enseignement.
Toutes les formations du département Informatique sont concernées par ce poste, ainsi que les formations d’autres départements de la faculté où le département dispense des enseignements de la discipline.

Recherche La personne recrutée rejoindra l’un des groupes thématiques de CRIStAL. A cette fin, elle proposera un projet de recherche pour l’une des équipes de l’unité, montrant à la fois son intégration dans les thématiques de l’équipe et sa complémentarité vis à vis des autres membres de l’équipe.
Il sera attendu de la personne recrutée le montage et le portage de projets collaboratifs (ANR, projets européens) ainsi que l’initiation de projets avec des acteurs du monde socio-économique. Une implication au sein de l’unité est également un aspect attendu.
Une expérience sur l’un ou l’autre de ces types de responsabilité serait appréciée.

  • 27 MCF - FST - Informatique
    Intelligence Artificielle

Enseignement Le département Informatique de la Faculté des Sciences et des Technologies (FST) de l’Université de Lille (https://fil.univ-lille.fr) regroupe environ 1000 étudiants de la Licence 1 au Master 2. Il propose une Licence générale, trois mentions de Master (8 parcours en tout), et également un parcours vers les métiers de l’enseignement.
Toutes les formations du département Informatique sont concernées par ce poste, ainsi que les formations d’autres départements de la faculté où le département dispense des enseignements de la discipline.

Recherche Il est attendu de la personne candidate qu’elle présente un projet d’intégration convaincant autour de la thématique « Intelligence Artificielle ».
Le présent poste concerne prioritairement 4 équipes de l’unité : les équipes MAGNET et SCOOL du GT DatIng, SMAC du GT I2C et 3D-SAM du GT Image. Le poste reste ouvert aux autres équipes de l’unité.

Le/la candidat.e devra démontrer sa capacité à publier dans d’excellentes conférences ou journaux scientifiques dans les domaines de recherche concernés par le poste. Les candidatures seront appréciées en fonction de leur excellence, et du projet d’intégration proposé sur l’axe de l’équipe ciblée.

  • 27 MCF - FST - Informatique
    Méthodes Formelles et Algorithmes

Enseignement Le département Informatique de la Faculté des Sciences et des Technologies (FST) de l’Université de Lille (https://fil.univ-lille.fr) regroupe environ 1000 étudiants de la Licence 1 au Master 2. Il propose une Licence générale, trois mentions de Master (8 parcours en tout), et également un parcours vers les métiers de l’enseignement.
Toutes les formations du département Informatique sont concernées par ce poste, ainsi que les formations d’autres départements de la faculté où le département dispense des enseignements de la discipline.

Recherche Il est attendu de la personne candidate qu’elle présente un projet d’intégration convaincant autour de la thématique « Méthodes formelles et algorithmes ».
Le présent poste concerne prioritairement 4 équipes de l’unité : les équipes D-DAL et SyCoMoRES du GT SISE, et les équipes Biocomputing et Bonsai du GT MSV. Le poste reste ouvert aux autres équipes de l’unité.

 Le/la candidat.e devra démontrer sa capacité à publier dans d’excellentes conférences ou journaux scientifiques dans les domaines de recherche concernés par le poste. Les candidatures seront appréciées en fonction de leur excellence, et du projet d’intégration proposé sur l’axe de l’équipe ciblée.

  • 27 MCF - FST- Informatique
    Sobriété Numérique

Enseignement Le département Informatique de la Faculté des Sciences et des Technologies (FST) de l’Université de Lille (https://fil.univ-lille.fr) regroupe environ 1000 étudiants de la Licence 1 au Master 2. Il propose une Licence générale, trois mentions de Master (8 parcours en tout), et également un parcours vers les métiers de l’enseignement.
Toutes les formations du département Informatique sont concernées par ce poste, ainsi que les formations d’autres départements de la faculté où le département dispense des enseignements de la discipline.

Recherche
Il est attendu de la personne candidate qu’elle présente un projet d’intégration convaincant autour de la thématique « Sobriété numérique ».
Le présent poste concerne prioritairement 2 équipes de l’unité : l’équipe FOX du GT Image et l’équipe Spirals du GT Génie Logiciel. Le poste reste ouvert aux autres équipes de l’unité.

Le/la candidat.e devra démontrer sa capacité à publier dans d’excellentes conférences ou journaux scientifiques dans les domaines de recherche concernés par le poste. Les candidatures seront appréciées en fonction de leur excellence, et du projet d’intégration proposé sur l’axe de l’équipe ciblée.

  • 61 MCF - FST- Automatique
    Automatique, traitement du signal et Image

Enseignement La personne recrutée interviendra dans les formations du département EEA : la licence EEA, le master ASE et le master GI. Un des axes de ces formations concerne le traitement de données issues de capteurs, de mesures, d’images ou même de simulations. À ce titre, le pôle requiert une personne capable d’enseigner le traitement des images ou du signal, l’informatique ou encore l’informatique industrielle. En fonction des besoins, il ou elle pourra être amené·e à enseigner également dans les autres thématiques du pôle comme l’automatique, l’automatisation des systèmes hommes/machines.

Recherche
Il est attendu de la personne candidate qu’elle présente un projet d’intégration convaincant autour de la thématique « Automatique, traitement du signal, image ».
Le présent poste concerne prioritairement 3 équipes de l’unité : l’équipe BCI du GT I2C, l’équipe Imagerie Couleur du GT Image et l’équipe SIGMA du GT DatIng. Le poste reste ouvert aux autres équipes de l’unité.

Le/la candidat.e devra démontrer sa capacité à publier dans d’excellentes conférences ou journaux scientifiques dans les domaines de recherche concernés par le poste. Les candidatures seront appréciées en fonction de leur excellence, et du projet d’intégration proposé sur l’axe de l’équipe ciblée.

  • 27 MCF - Polytech - Informatique
    Ingénierie Logicielle

Enseignement Polytech Lille est une école d’ingénieurs subdivisée en neuf Spécialités. La personne recrutée s’intégrera dans la Spécialité Informatique, Statistique et Intelligence Artificielle (ISIA) pour les 3 années de formation du cycle ingénieur aussi bien dans la voie de formation classique que dans la voie de formation par apprentissage. La personne recrutée devra avoir un profil qui s’intègre dans la thématique Génie Logiciel. La personne recrutée devra également intervenir dans les autres spécialités de l’école pour sensibiliser les élèves à la sécurité informatique.

Recherche Il est attendu de la personne candidate qu’elle présente un projet d’intégration convaincant autour de la thématique « Ingénierie logicielle pour l’IA ».
Le présent poste concerne prioritairement 2 équipes de l’unité : les équipes EVREF et SPIRALS du GT Génie Logiciel. Le poste reste ouvert aux autres équipes de l’unité.

 Le/la candidat.e devra démontrer sa capacité à publier dans d’excellentes conférences ou journaux scientifiques dans les domaines de recherche concernés par le poste. Les candidatures seront appréciées en fonction de leur excellence, et du projet d’intégration proposé sur l’axe de l’équipe ciblée.

  • 27 MCF - Polytech - Informatique
    Big Data et Green computing

Enseignement Polytech Lille est une école d’ingénieurs subdivisée en neuf Spécialités. La personne recrutée s’intégrera dans la Spécialité Informatique, Statistique et Intelligence Artificielle (ISIA) pour les 3 années de formation du cycle ingénieur aussi bien dans la voie de formation classique que dans la voie de formation par apprentissage. La personne recrutée devra avoir un profil qui s’intègre dans la thématique du Big Data. La personne recrutée devra également intervenir dans les autres spécialités de l’école pour sensibiliser les élèves à la sécurité informatique.

Recherche Il est attendu de la personne candidate qu’elle présente un projet d’intégration convaincant autour de la thématique du « big data et green computing ».
Le présent poste concerne prioritairement 2 équipes de l’unité : les équipes CFHP du GT CO2 et l’équipe BONUS du GT OPTIMA. Le poste reste ouvert aux autres équipes de l’unité.

 Le/la candidat.e devra démontrer sa capacité à publier dans d’excellentes conférences ou journaux scientifiques dans les domaines de recherche concernés par le poste. Les candidatures seront appréciées en fonction de leur excellence, et du projet d’intégration proposé sur l’axe de l’équipe ciblée.

  • 27 MCF - IUT - Informatique
    Sciences des données

Enseignement La personne recrutée devra s’intégrer aux équipes pédagogiques du BUT Sciences des Données, et participer aux tâches collectives du département comme les suivis de projets, d’alternance, de stage, etc.

Recherche Il est attendu de la personne candidate qu’elle présente un projet d’intégration convaincant autour de la thématique « de la sciences des données ».

Le présent poste concerne prioritairement 2 équipes de l’unité : l’équipe NOCE du GT I2C et l’équipe ORKAD du GT OPTIMA. Le poste reste ouvert aux autres équipes de l’unité.

Le/la candidat.e devra démontrer sa capacité à publier dans d’excellentes conférences ou journaux scientifiques dans les domaines de recherche concernés par le poste. Les candidatures seront appréciées en fonction de leur excellence, et du projet d’intégration proposé sur l’axe de l’équipe ciblée.

  • 27 MCF - IUT - Informatique
    Logistique

Enseignement La personne recrutée devra s’intégrer aux équipes pédagogiques du BUT Logistique, et participer aux tâches collectives du département comme les suivis de projets, d’alternance, de stage, etc.

Recherche Il est attendu de la personne candidate qu’elle présente un projet d’intégration convaincant autour de la thématique « Logistique ».

Le présent poste concerne prioritairement 2 équipes de l’unité : l’équipe SMAC du GT IC et l’équipe OSL du GT OPTIMA. Le poste reste ouvert aux autres équipes de l’unité.

Le/la candidat.e devra démontrer sa capacité à publier dans d’excellentes conférences ou journaux scientifiques dans les domaines de recherche concernés par le poste. Les candidatures seront appréciées en fonction de leur excellence, et du projet d’intégration proposé sur l’axe de l’équipe ciblée.

Thèses de doctorat

Le laboratoire CRIStAL propose différents sujets de thèses de doctorat.

Publier un nouveau sujet de thèse :

Vous pouvez publier un nouveau sujet de thèse via ce lien https://phd.cristal.univ-lille.fr/admin/

Pour vous connecter :
Identifiant : NOM
Mot de passe : identique à celui utilisé pour se connecter à l’intranet

Campagne 2026

Le dossier sous la forme d’un seul fichier PDF, composé de :

– Entête du dossier de candidature disponible sur le site de l’école doctorale,
– les autres éléments sont précisés dans le dossier de candidature disponible à l’adresse ci-dessus.

est à envoyer au directeur de thèse pour le le 30 avril 2026.

Le classement final des candidatures sera donné par l’Ecole Doctorale mi-juin.

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