ToPSyS : Tolérance Pronostic Système de Systèmes

Équipe SoftE

System of Systems Engineering

Responsable: Rochdi Merzouki

PRÉSENTATION MEMBRES THÈSES PUBLICATIONS

Présentation

L’équipe SOFTE traite de la problématique de la conception intégrée des systèmes de systèmes (SdS) cyber-physiques, décrivant les systèmes à grande échelle. Il s’agit d’une association des systèmes comportementaux dynamiques, caractérisés par des propriétés structurelles et les systèmes managériaux, caractérisés par des propriétés organisationnelles.  Ces dernières rajoutent une complexité supplémentaire en termes d’indépendances opérationnelle et managériale, la coopération, la dispersion géographique et le développement évolutif des composants systèmes du SdS. Ainsi, l’équipe SOFTE traite par une approche intégrée la modélisation du concept SdS à travers plusieurs formalismes hétérogènes, à la fois pour caractériser les systèmes comportementaux et les systèmes managériaux. Elle traite de l’analyse des propriétés du modèle SdS, à la fois structurelle et organisationnelle, afin d’élaborer des algorithmes de surveillance et de commandes multi-niveaux. L’équipe SOFTE valorise fortement ses résultats de recherche à travers des enjeux sociétaux dans l’industrie 4.0, la mobilité, l’énergie et la santé. L’équipe SOFTE dispose d’une dizaine d’année d’expérience sur l’applicabilité des SdS dans le domaine médical, plus particulièrement autour des outils du numérique pour la robotisation des processus du diagnostic et du traitement des cancers localisés. Un partenariat avec le centre anti-cancer de Lille (Oscar Lambret) existe sur ce sujet, où deux médecins radiothérapeutes sont membres de l’équipe.

Membres

Non permanents

Associés

Loic Bal

Vers une navigation autonome de satellites robotiques hétérogènes dans un environnement non structuré

Abbass Chreim

Gestion dynamique et optimale d'un système de systèmes de réseaux d'assainissement

Ziyad Houssaini

Planification de mouvement et contrôle distribuée pour la navigation coopératif sécurisé des systèmes multi-agents incertains

Jun Jiang

Vers une modélisation interopérable d'une architecture de systèmes robotiques : Application à la gestion des andémies à grande échelle

Dongxue Jiang

Contrôle de consensus entièrement distribué dynamique déclenché par double évènement pour les systèmes multi-agents linéaires

Yehya Sharif

Conception intégrée pour la robotisation de fauteuils roulant communicants

Xiaoqin Zhai

Contrôle coopératif des systèmes multi-agents avec / sans paramètres incertains via le contrôle impulsif

Gan Zhao

Contrôle optimal des systèmes complexes incertains : approche d'intelligence artificielle basée sur l'apprentissage

Les autres équipes du groupe thématique ' ToPSyS '

PERSI ToSyMA