le 15 décembre 2021
Prisées dans de nombreuses applications, les statistiques bayésiennes impliquent le calcul de volumes abstraits (des intégrales) en grande dimension (des dizaines, voire des centaines et davantage). C’est à cette fin que Rémi Bardenet du Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL - CNRS/Université de Lille/ Centrale Lille) construit et étudie des objets aléatoires, les processus ponctuels répulsifs, et de l’IA pour estimer numériquement les volumes de façon efficace. lien
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