Le cloud computing est caractérisé par un modèle dans lequel les ressources informatiques sont fournies en tant qu'un service d'utilité, ce qui élimine le besoin de grands investissements initiaux. Malgré ses avantages, le cloud computing a suscité de nouvelles inquiétudes concernant la dépendance des fournisseurs et la confidentialité des données, ce qui a conduit à l'émergence des approches multi-cloud. Cependant, la construction de systèmes multi-cloud est toujours difficile en raison de l'hétérogénéité entre les offres des fournisseurs de cloud et de la grande variabilité dans la configuration des fournisseurs de cloud. Cette variabilité est caractérisée par le grand nombre de services disponibles et les nombreuses façons différentes de les combiner et de les configurer. Afin de garantir la configuration correcte d'un environnement multi-cloud, les développeurs doivent connaître les offres de services et les options de configuration de plusieurs fournisseurs de cloud. Pour traiter ce problème, cette thèse propose une approche basée sur les lignes de produits logiciels pour gérer la variabilité dans les cloud afin d'automatiser la configuration et l'adaptation des environnements multi-cloud. Les contributions de cette thèse permettent de générer automatiquement un plan de configuration ou de reconfiguration pour un environnement multi-cloud à partir d'une description de ses exigences. Les expérimentations menées visent à évaluer l'impact de l'approche sur l'analyse automatisée des modèles de caractéristiques et la faisabilité de l'approche pour automatiser la configuration et l'adaptation des environnements multi-nuages.
- Directeurs de thèse : Laurence DUCHIEN, Walter RUDAMETKIN - Rapporteurs : Philippe COLLET, Camille SALINESI - Examinateurs : Helene COULLON, Patrick HEYMANS
Thèse de l'équipe Spirals soutenue le 05/06/2018
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