Spirals mène des recherches dans les domaines des systèmes répartis et des sciences du logiciel. Spirals a pour but d’introduire plus d’automatisation dans les mécanismes d’adaptation des systèmes logiciels, en particulier pour assurer la transition des systèmes adaptatifs vers les systèmes auto-adaptatifs.
Dans ce contexte, Spirals vise deux propriétés : l’auto-optimisation et l’auto-protection. Avec l’auto-optimisation, Spirals vise à partager, collecter et analyser des comportements et des données distribuées pour continuellement adapter, optimiser et conserver en fonctionnement les systèmes logiciels. Avec l’auto-protection, Spirals vise à automatiser autant que possible la sécurité des systèmes logiciels face aux menaces mouvantes.
Lionel Seinturier
Developper des services logiciels durables à l'aide de modèles à grande échelle
Modélisation et optimisation du passage à l'échelle des fonctions réseau 5G+/6G sur une infrastructure edge à large échelle
Architectures logicielles frugales pour le déploiement de micro-services natifs dans le cloud
Analyse de sécurité des standards web existants et futurs
Nouveaux modèles de développement pour les micro-services déployés nativement dans le cloud
Contrôle des émissions de tâche de calcul haute performance
Modélisation formelle et fiabilisation des configurations des réseaux cloudifiés
Dégradation des performances des applications en ligne afin de réduire l'empreinte carbone du cloud
Vulnérabilités par canaux auxiliaires dans les environnement web
Détection automatique de vulnérabilités dues aux canaux auxiliaires microarchitecturaux
Détection et correction automatique de vulnérabilités par canaux auxiliaires dans les librairies cryptographiques
Conception et développement d'un langage orienté micro-services
Machine learning distribué en environnements omniprésents utilisant des modèles dépendant de la localisation
Administration Autonome des Systèmes de Base de Données
Caractérisation du comportement dans les systèmes intelligents et profonds, avec des nœuds hétérogènes et reprogrammables
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Préserver la vie privée en ligne grâce au blocage de contenu 31/05/2023
Vers la Modélisation de l'Efficience Énergétique des Infrastructures de Calcul Virtualisés 15/12/2022
Éco-développement : une approche empirique pour réduire la consommation énergétique des logiciels 14/12/2022
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Eco-conception des logiciels : Investiguer et réduire la consommation énergétique des logiciels 08/10/2021
Comprendre les défauts de code spécifiques aux applications mobiles. 04/12/2019
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Un cadre flexible pour l'élasticité dans les nuages 10/12/2018
From Runtime Failures to Patches : Study of Patch Generation in Production 25/09/2018
Détection et analyse de l'impact des défauts de code dans les applications mobiles 30/11/2016
Usages of Graphs and Synthetic Data for Software Propagation Analysis 03/11/2016
Extraction et l'analyse de connaissance pour la réparation automatique de bugs 10/10/2014
Vers une meilleure compréhension de la consommation énergétique des systèmes logiciels 19/03/2014
Améliorer la sécurité et la vie privée sur le Web à travers les empreintes de navigateur 21/06/2021
Des oracles pour le diagnostic et la réparation automatique des bugs logiciels 03/05/2016
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