L’équipe 3D-SAM - Modeling and Analysis of Static and Dynamic Shapes développe de nouveaux modèles et algorithmes pour analyser et synthétiser le mouvement et le comportement humain (corps, visages et gestes). Nos approches sont généralement issues de la vision par ordinateur, de l’intelligence artificielle multimodale et de la géométrie.
Thèmes de recherche :
Mohammed Daoudi
La génération et l'interaction multimodales en 3D du corps humain
Modèles Génératifs pour des Interactions naturelles entre humains et agents virtuels dotés d’une IA (GenInterHuman)
Deep Learning géométrique appliqué aux maillages
Analyse/prédiction du comportement Humain dans des séquences vidéos non contrôlées 30/09/2022
Nouvelles approches géométriques pour l'analyse du comportement humain 12/12/2018
Reconnaissance d'actions humaines et d'interaction avec l'objet 09/01/2017
Description sémantique de modèles 3D - Application à la modélisation à partir d'exemples 10/11/2016
3D human action recognition 01/12/2015
Analyse de séquences faciales 3D pour la reconnaissance d’identité et la détection des émotions 02/11/2015
Analyse de formes pour la compréhension du comportement humain 02/07/2020