Bureau S1.47, ESPRIT, Cité Scientifique 03 20 33 55 77
La génération et l'interaction multimodales en 3D du corps humain
Apprentissage profond pour la simulation en santé. Application à l'informatique affective et à la science des données chirurgicales Soutenue le 8 novembre 2024
Deep Learning géométrique appliqué aux maillages
Apprentissage profond pour la simulation en santé. Application à l'informatique affective et à la science des données chirurgicales Soutenue le 13 avril 2023
3D human action recognition Soutenue le 1er décembre 2015
Analyse/prédiction du comportement Humain dans des séquences vidéos non contrôlées Soutenue le 30 septembre 2022
Modèles Génératifs pour des Interactions naturelles entre humains et agents virtuels dotés d’une IA (GenInterHuman)
Proposition d'approches utilisant les réseaux de neurones profonds et les méthodes géométriques pour la reconstruction d'un visage 3D à partir d'une seule image Soutenue le 25 juin 2021
Nouvelles approches pour la prédiction et la génération de mouvements humains utilisant des squelettes 3D : application aux interactions non-verbales en réalité virtuelle Soutenue le 10 mars 2023
Comparaison et déformations de formes humaine 3D et 4D: Des invariants géometriques à l'analyse Riemannienne de formes Soutenue le 3 mars 2023
Reconnaissance d'actions humaines et d'interaction avec l'objet Soutenue le 9 janvier 2017
Nouvelles approches géométriques pour l'analyse du comportement humain Soutenue le 12 décembre 2018
Analyse de séquences faciales 3D pour la reconnaissance d’identité et la détection des émotions Soutenue le 2 novembre 2015
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