Les approches "Prognosis and Health Management" sont très utiles pour améliorer la sécurité globale, la fiabilité et le coût d'un système. Le diagnostic et le pronostic des pannes sont les deux piliers pour la conception d'un système sûr de fonctionnement. Chacun d'eux a ses propres défis et est pour la plupart du temps, étudié indépendamment l'un de l'autre. Par conséquent, effectuer à la fois le diagnostic et le pronostic des pannes à l'aide d'une métrique commune peut grandement faciliter le processus global d'implémentation des méthodes PHM et donc rendre le système plus sûr et plus fiable. Ce travail propose un nouveau formalisme intégrée pour effectuer le diagnostic et le pronostic des pannes en utilisant une métrique commune, à savoir l'activité énergétique (EA). La méthodologie développée est appliquée à un système ressort-masse-amortisseur. Les outils proposés sont enrichis pour relever un défi majeur pour le PHM, à savoir la robustesse de la décision en tenant compte à la fois des incertitudes paramétriques et de de mesure. La méthodologie complète est dans une deuxième phase appliquée avec succès à un système hydraulique de régulation de niveau dans des conditions incertaines.
M. Belkacem OULD BOUAMAMA Université de Lille Directeur de thèse Mme Anne-Lise GEHIN Université de Lille Examinatrice M. Dominique SAUTER Université de Lorraine Rapporteur M. Aziz NAAMNE Université Aix-Marseille Rapporteur M. Loucas S LOUCA University of Cyprus Examinateur M. Kamal MEDJAHER ENI de Tarbes Examinateur
Thèse de l'équipe PERSI soutenue le 22/04/2021
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