Ce travail de thèse s'inscrit dans un contexte multidisciplinaire à la frontière entre les domaines de l'intelligence ambiante, de l'interaction homme-machine et des agents conversationnels. Nous y étudions la problématique de l'assistance proactive contextuelle dans le cadre de l'informatique ambiante. A cet égard, notre challenge consiste à fournir à l'utilisateur souhaitant disposer d'un assistant virtuel, des services proactifs capables de communiquer selon le contexte de l'utilisateur. Mais l'intelligence ambiante proactive, ou encore l'assistance proactive contextuelle, n'a pas suivi un développement aussi important que l'intelligence ambiante réactive où l'utilisateur doit exprimer explicitement ses besoins. C'est pourquoi l'objectif de cette thèse CIFRE consiste à étudier et évaluer la notion d'assistance proactive contextuelle via la mise en place d'un agent conversationnel en ligne nommé X-CAMPUS. Cet acronyme signifie eXtensible Conversational Agent for Multichannel Proactive Ubiquitous Services. Ce système a pour vocation d'assister l'utilisateur dans ses tâches quotidiennes grâce à sa capacité de percevoir l'état de l'environnement et d'interagir pertinemment selon les besoins de l'utilisateur (météo, programmes TV, etc.). Nous avons mené une étude expérimentale pour étudier l'intérêt de X-CAMPUS et évaluer la satisfaction qu'il procure aux utilisateurs. Nous décrivons ensuite les résultats quantitatifs et qualitatifs de cette étude obtenus via un ensemble de scénarios et utilisant différents paramètres d'interaction (multimodalité, multicanalité, comportement réactif/proactif de l'agent, type de capteurs, contexte mono/multi-utilisateurs...).
Directeur de Thèse : José ROUILLARD Co-encadrant de Thèse : Jean-Claude TARBY Rapporteurs : Emmanuel DUBOIS, Frédérique LAFOREST Membres : Carole ADAM, Isabelle PECCI, Jean-Christophe ROUTIER, François BRICOUT
Thèse de l'équipe NOCE soutenue le 19/11/2013
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