La stéganalyse consiste en la détection d'informations cachées, le plus souvent dans des images. Les détecteurs sont généralement des réseaux de neurones profonds appris sur une base d'entrainement de quelques dizaines de milliers d'images. L'objectif de cette thèse est de mettre en oeuvre des moyens permettant de calculer précisément les probabilités d'erreur (probabilité de fausse alarme, de mauvaise détection ou encore p-valeur) pour une observation donnée ou pour une source d'images donnée. Ces probabilités d'erreurs pourront ensuite être utilisées pour aller jusqu'à la décision.
M. Patrick BAS Université de Lille - CRIStAL - UMR 9189 Directeur de thèse, M. Rainer BöHME University of Innsbruck Rapporteur, M. François CAYRE INP Grenoble Rapporteur, Mme Jessica FRIDRICH Binghamton University Examinatrice, M. Teddy FURON INRIA Rennes Examinateur, M. Dirk BORGHYS Royal Military Academy Examinateur, M. Jan BUTORA Université de Lille - CRIStAL - UMR 9189 Invité, M. John KLEIN Université de Lille Invité.
Thèse de l'équipe SIGMA soutenue le 15/11/2024
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