Thèse de Rahma Lahyani

Une matheuristique unifiée pour résoudre des problèmes de tournées de véhicules riches

L’objectif de cette thèse est de développer un cadre méthodologique pour les problèmes de tournées de véhicules riches (RVRPs). Nous présentons d’abord une taxonomie et une définition élaborée des RVRPs basée sur une analyse typologique réalisée en fonction de deux critères discriminatoires. Dans cette thèse, nous nous intéressons à la résolution du problème de tournées de véhicules multi-dépôt multi-compartiment multi-produits avec fenêtres de temps (MDMCMCm-VRPTW). Nous proposons une heuristique de génération de colonnes unifiée qui inclut une matheuristique de type VNS. La matheuristique combine plusieurs heuristiques de routage de type destruction et insertion ainsi que des procédures efficaces de contrôle de réalisabilité des contraintes afin de résoudre le MDMCMCm-VRPTW pour un seul véhicule. Deux voisinages de chargement, basés sur la résolution de programmes mathématiques sont proposées. Des études expérimentales approfondies sont conduites sur un ensemble de 191 instances pour des VRPs moins complexes. Les expérimentations valident la compétitivité de la matheuristique unifiée. Une analyse de sensibilité révèle l’importance de certains choix algorithmiques et des voisinages de chargement pour parvenir à des solutions de très bonne qualité. La matheuristique basée sur la méthode de VNS est intégrée dans l’heuristique de génération de colonnes pour résoudre le MDMCMCm-VRPTW. Nous proposons une méthode exacte de post-traitement capable d’optimiser l’affectation des clients aux tournées de véhicules. Enfin, nous résolvons un RVRP qui survient dans le processus de collecte de l’huile d’olive en Tunisie à l’aide d’un algorithme exact de type branch-and-cut

Jury

Thèse de l'équipe OSL soutenue le 13/06/2014