La consommation d’énergie est le résultat d’interactions entre le matériel, les logiciels, les utilisateurs et l’environnement d’application. L’optimisation de la consommation d’énergie est devenue cruciale, la mesure de l’énergie est considérée comme une mesure critique, il est donc important de savoir comment mesurer et comprendre comment l’énergie est consommée sur les appareils mobiles. Des connaissances précises nous permettront de proposer différentes solutions pour réduire la consommation d’énergie afin d’améliorer l’expérience utilisateur. L’objectif principal de cette thèse consiste à modéliser la consommation d’énergie d’une application particulière fonctionnant sur un appareil mobile. Dans ce manuscrit, nous proposons un modèle de suivi du comportement énergétique, nous décrivons également une méthodologie pour identifier les paramètres du modèle. À cette fin, nous avons analysé une collection de données expérimentales recueillies lors de mon tour de France en fauteuil roulant électrique. Ensuite, nous avons appliqué des outils statistiques pour obtenir les paramètres du modèle. Nous validons enfin le modèle en comparant les résultats avec d’autres données expérimentales. Dans le but de réaliser des modèles basés sur des cas concrets, trois études de cas ont été développées et présentées dans cette thèse. — La première étude de cas permet de comparer l’évolution du coût énergétique dans les environnements mobiles ainsi que le comportement énergétique des différents composants des smartphones en se basant sur des plusieurs modèles énergétiques. — La deuxième étude de cas traite l’évaluation et les mesures du coût d’énergie consommée, ainsi que les problèmes rencontrés dans les méthodes utilisées pour l’évaluation de la consommation d’énergie. Pour une meilleure évaluation, on a introduit le cas d’étude du comportement énergétique en utilisant les machines virtuelles. — La troisième étude de cas est basée sur le traitement des résultats des mesures obtenues lors de mon tour de France en fauteuil roulant électrique connecté. L’objectif consiste en une gestion anticipée des ressources, en réalisant des mesures réelles, ensuite, de faire le suivi du comportement énergétique dans un environnement réel et diversifié. Le modèle peut être utilisé pour définir une fréquence optimale en termes de consommation d’énergie pour des situations précises sans trop dégrader la qualité de service souhaitée par l’utilisateur. La collecte de données scientifiques a été effectuée sur la base de plusieurs états sur différents lieux en fixant des métriques auparavant. Ces comparaisons de mesures ont été réalisées dans un environnement réel et confrontées aux mesures de consommation préalablement réalisées dans un environnement contrôlé
Directeurs de thèse : M Pierre BOULET / M Mohammed BERRAJAA Rapporteurs : Mme Fouzia. BENABBOU / M Yacine. BELLIK Examinateurs : M Giuseppe LIPARI / M Mostafa AZIZI
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