Dans cette thèse, nous explorons les concepts de l'intelligence ambiante et les mécanismes facilitant leurs usages pour la conception d'environnements de vente intelligents. Une partie du travail fût réalisée dans le cadre du projet ANR p-LearNet. Notre objectif est de démontrer la faisabilité d'une solution permettant la génération d'espaces de ventes intelligents. Nous avons alors réalisé une usine logicielle. Cette usine a pour objectif, à partir de modèles, de générer tout ou partie de code permettant l'exécution de l'espace de vente. Ce code peut être exécuté sur une plate-forme de communication intégrée à l'usine. Nous avons dans un premier temps défini une infrastructure de communication permettant de gérer un ensemble de dispositifs hétérogènes. Cette plate-forme est un ESB léger dédié aux espaces de ventes intelligents. Cette plate-forme a été testée au cours du projet p-LearNet. Dans un second temps, nous avons créé des modèles qui représentent notre domaine d'application, les espaces de vente intelligents. Ces modèles permettent de définir les principaux éléments qui vont constituer un espace intelligent : les acteurs, les meubles, les services proposés, … A partir de ces modèles, nous avons implémenté un éditeur graphique. Cet éditeur est à destination d'un utilisateur non-informaticien pour qu'il puisse graphiquement construire un espace de vente intelligent. Cet outil génère ensuite du code qui peut être exécuté sur la plate-forme décrite précédemment.
Directeur de Thèse : Alain Derycke Rapporteurs : Thibault CARRON, Bertrand DAVID Membres : Gilles GRIMAUD, Thibault CARRON, Bertrand DAVID, Alain DERYCKE, Amel BOUZEGHOUB, Thomas VANTROYS
Thèse de l'équipe NOCE soutenue le 20/12/2012
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