AI_PhD - Programme de formation doctorale en IA à Lille

Coordinatrice : Clarisse Dhaenens, Université de Lille - CRIStAL

Équipe : ORKAD du Groupe Thématique : OPTIMA.

Partenaire : Université de Lille

Dates : 08/2020 - 08/2025

Résumé :

Le programme AI_PhD@Lille est proposé par l’Université de Lille (ULille) en collaboration avec le centre Inria de Lille dans le cadre de l’I-SITE (Initiatives pour la Science, l’Innovation, les Territoires et l’Économie) ULNE. C’est une soumission complémentaire à celle de Centrale Lille.

ULille et Inria sont pleinement impliqués dans l’alliance régionale humAIn qui vise à proposer une intelligence artificielle (IA) human-friendly. Dans ce contexte, l’objectif du programme AI_PhD@Lille est de contribuer au défi de l’acceptabilité en travaillant sur deux aspects :
i / sur les méthodes au cœur de l’IA, en cherchant à proposer des explications intelligibles pour les prévisions et les décisions
ii / sur l’interface entre les utilisateurs et l’IA, en transférant les approches d’IA vers des champs d’application.
Pour le premier point, le programme AI_PhD@Lille bénéficie des recherches de haut niveau menées dans les laboratoires de technologie de l’information (TIC) de l’université, ainsi qu’au sein du centre Inria de Lille.
Pour le deuxième point, le programme AI_PhD@Lille tire parti des 65 unités de recherche qui couvrent toutes les disciplines afin de prendre en compte l’IA de manière interdisciplinaire. Par exemple, les questions épistémologiques, éthiques et sociologiques sont décisives pour le développement d’une IA responsable, durable et acceptable pour ses utilisateurs. Un domaine d’application spécifique considéré est la santé, et en particulier la prévision et l’analyse des parcours patients dans les maladies chroniques.

Pour réussir, ce programme proposera un salaire attractif, des mesures d’accompagnement spécifiques et des animations scientifiques. Pour ce faire, le programme peut s’appuyer sur un environnement riche : par exemple, mais de façon non exhaustive, l’alliance humAIn pour l’animation scientifique, l’I-Site ULNE pour les futures écoles doctorales et la stratégie de recherche, le projet Pearl (H2020-MSCA Cofund) pour les initiatives d’accueil d’étudiants pouvant être transposées dans ce programme ou encore l’environnement socio-économique pour les expositions intersectorielles et la sensibilisation à l’esprit d’entreprise.

Abstract :

The AI_PhD@Lille program is proposed by the University of Lille (ULille) in collaboration with the Inria center of Lille in the context of the Initiatives for Science, Innovation, Territories ans Economy (I-SITE) ULNE. It is a complementary application to the one of Centrale LILLE.

ULille and Inria are fully involved in the regional humAIn alliance that aims at proposing a human-friendly Artificial Intelligence (AI).
In this context the AI_PhD@Lille program objective is to bring contributions for the acceptability challenge, working on two aspects :
i/ on the heart of AI, providing intelligible explanations for predictions and decisions
ii/ on the interface between users and AI, transferring the AI approaches to fields of application.
For the first point, the AI_PhD@Lille program benefits from high-level researches that are conducted in Information Technology (IT) labs of the University as well as is the Inria Center of Lille.
For the second point, the AI_PhD@Lille program takes advantage of the 65 research units that cover all disciplines in order to consider AI in an interdisciplinary manner. For example, epistemological, ethical, sociological issues are decisive for the development of a responsible and sustainable AI that is acceptable to its users. A specific applicaiton domain considered is health, and in particular the prediction and analysis of care pathways in chronic diseases.

In order to be successful this program will propose an attractive salary, specific accompanying measures and scientific animations. For this point, the program can rely on a rich environment : for example, but not exhaustive the humAIn alliance for the scientific animation, the I-Site ULNE for the future graduate schools and strategy of research, the Pearl project (H2020-MSCA Cofund) for initiatives of welcoming students that can be translated to this program or the socio-economic environment for the intersectoral exposures and the sensibilisation to entrepreneurship.