2E2MR - Exploration et Expertise : Méthodes mixtes de recherche

Coordinateur : David Ade (Université Rouen Normandie)
Partenaire : Jérémie Boulanger (Responsable scientifique) Université de Lille CRIStAL

Équipe : SIGMA du Groupe Thématique : DatInG.

Dates : 2024 - 2027

Résumé :

Le projet "Exploration et Expertise : Une méthode mixte de recherche" (2E2MR) articules les sciences du numérique et des données et les SHS, en particulier la psychologie expérimentale et les sciences cognitives. Ce projet interdisciplinaire cible l’analyse holistique de l’activité exploratoire dans la performance experte (c’est-à-dire chez des athlètes ayant un très haut niveau d’expertise) à partir de données multimodales : des données objectives (activité visuelle et motrice obtenue par un eye tracker, un tracking vidéo 3D de l’athlète en relation avec un mapping 3D de l’environnement) et des données subjectives (phénoménologiques à partir d’entretien d’auto-confrontation). Bien que des études montrent que l’exploration diminue et devient plus efficace dans la pratique experte, l’intérêt d’explorer chez l’athlète de haut niveau a été peu étudié alors qu’une exploration experte pourrait refléter une grands capacité d’adaptation face à l’incertitude de tâches à réaliser.

Notre projet est innovant d’abord car il vise à caractériser l’exploration chez des athlètes de haut niveau comme une clé de l’expertise, une marque d’adaptabilité de l’activité humaine. Pour ce faire l’activité exploratoire est analysée 1)en compétitions nationales et internationales d’escalade où les grimpeurs ont la possibilité de prévisualiser la voie avant de grimper et donc de préparer un plan d’action, et 2) en contexte expérimental, afin de comparer l’activité exploratoire avant et pendant la grimpe selon qu’on autorise ou pas le grimpeur à prévisualiser la voie. Notre projet est innovant aussi car il ambitionne 1) de capturer des données multimodales (activité visuelle, motrice, verbalisation du vécu, et mapping 3D du mur d’escalade) afin 2) de segmenter et classifier les différents modes d’exploration sous la forme de clusters et selon une méthode mixte de recherche holistique.

Abstract :

The "Exploration and Expertise : A Mixed Methods Research" (2E2MR) project combines computer and data sciences with social and human sciences, in particular experimental psychology and cognitive sciences. This interdisciplinary project focuses on the holistic analysis of exploratory activity in expert performance (i.e. in athletes with a very high level of expertise) using multimodal data : objective data (visual and motor activity obtained using an eye tracker, 3D video tracking of the athlete in relation to 3D mapping of the environment) and subjective data (phenomenological data from self-confrontation interviews). Although studies show that exploration decreases and becomes more effective in expert practice, the value of exploring in top-level athletes has been little studied, even though expert exploration could reflect a great skill for adaptation when facing task uncertainty.

Our project is innovative firstly because it aims to characterise exploration in high-level athletes as a key to expertise, a mark of adaptability in human activity. To do this, exploratory activity will be analysed 1) in national and international climbing competitions, where climbers have the opportunity to preview the route before climbing and thus prepare a plan of action, and 2) in an experimental context, in order to compare exploratory activity before and during climbing, depending on whether or not the climber is allowed to preview the route. Our project is also innovative in that it aims 1) to capture multimodal data (visual, motor and verbal activity, and 3D mapping of the climbing wall) in order to 2) to segment and cluster the different modes of exploration in the form of clusters using an holistic mixed methods research.