HOST - Hôpital : Optimisation, Simulation et évitement des Tensions

Coordinateur : Jean-Marie RENARD (SANTÉ PUBLIQUE : ÉPIDÉMIOLOGIE ET QUALITÉ DES SOINS)
Partenaire : Slim Hammadi de Centrale Lille CRIStAL

Équipe : OSL du Groupe Thématique : OPTIMA.

Dates : 09/2011 - 09/2014

Résumé :

Dans la gestion des systèmes de production de soins, la maîtrise des flux hospitaliers et l’anticipation des tensions sont des enjeux majeurs. Les acteurs du secteur hospitalier et les filières de soins doivent maîtriser des tensions telles les pics d’activités et les engorgements de services qui sont liées aux flux des patients et aux flux des processus de soins. Ils sont toutefois démunis en méthodologies et outils d’aide à la décision et de pilotage adaptés.
Le projet HOST a pour but d’étudier et de développer la modélisation, l’optimisation et la mise en œuvre d’un Système d’Aide à la Décision pour anticiper la tension de l’hôpital et d’établir des propositions d’évitement de ces tensions. Les secteurs des urgences et de l’hospitalisation pédiatrique sont particulièrement représentatifs de ces tensions de l’hôpital. Le contexte médical d’étude et d’expérimentation retenu pour le projet HOST concerne, pour ces secteurs, les situations de prise en charge des infections épidémiques hivernales des jeunes enfants, épisodes en partie prévisibles mais complexes et fluctuants.
Le projet HOST permettra d’identifier, extraire et modéliser les indicateurs de tension pour l’hôpital en capitalisant des informations issues de sources multiples et hétérogènes : informations médicales, de ville ou de l’hôpital et informations épidémiologiques. Il conduira ensuite à élaborer un système d’aide capable de modéliser l’apparition de tension et de proposer l’anticipation de tension ainsi établie, en utilisant des modélisations informatiques innovantes comme les systèmes multi-agents, la logique floue. Ce système sera évalué sous deux aspects : pertinence des résultats proposés et aspects ergonomiques. Il s’attachera à identifier et modéliser des actions correctives pour le déroulement des processus métiers, afin d’éviter au mieux les tensions anticipées. Le projet HOST relèvera ainsi le défi technologique constitué par le développement d’un Système d’Aide à la Décision polyvalent pour anticiper la tension au sein des établissements de santé. L’impact et les méthodes identifiées pour le contexte d’étude retenu pourront se généraliser à l’ensemble de l’hôpital.
Pour mener à bien ce projet, nous bénéficions d’un consortium d’excellence composé d’équipes de recherche informatique reconnues pour leurs travaux dans la santé, de l’équipe d’accueil de Lille2 regroupant des équipes cliniques dont des urgentistes, des épidémiologistes, des ergonomes et des chercheurs en statistique et informatique spécialistes dans la modélisation et le traitement d’informations médicales, du CHRU de Lille et d’un industriel.

Abstract :

In the Healthcare management, the control of the healthcare flows and the anticipation of the tensions are major issues. Decisions makers must control the tensions such peaks of activities and congestion of services that are related to patient and healthcare processes flows. However, they don’t have enough methodologies and tools for decision support and adapted control.
The HOST project aims to study and develop the modeling, the optimization and the implementation of a Decision Support System to anticipate the tension of the hospital and to prepare proposals avoidance these tensions. Emergency and hospitalization pediatric areas are particularly representative of these tensions in the hospital. The medical context of study and experimentation used for the HOST project relates to these sectors, situations of care winter outbreak of infections in young children, episodes partly predictable, but complex and volatile.
The HOST project will identify, extract and model the tension indicators for the hospital by leveraging information from multiple heterogeneous sources : medical information, city or hospital and epidemiological information. He will then lead to develop a support system capable of modeling the appearance of tension and propose the anticipation of tensions thus established, using innovative computer models such as the multi-agent systems, fuzzy logic. This system will be evaluated in two aspects : relevance of proposed outcomes and ergonomic aspects. It will seek to identify and model corrective actions for the conduct of business processes, to avoid the most anticipated tensions. The HOST project and report to the technological challenge which is consisted of developing a polyvalent Decision Support system in order to anticipate the tension within health facilities. The impact and methods identified for the study setting selected can be generalized to the entire hospital.
To carry out this project, we have a consortium of excellence composed of computer research teams recognized for their work in healthcare, the home team Lille2 combining clinical teams including emergency physicians, epidemiologists, ergonomists and researchers in statistics and computer specialists in the modeling and processing of medical information of CHRU of Lille and an industrialist.