SEC-OREA - Soutenir les communautés énergétiques - Recherche opérationnelle et analyse énergétique

Coordinateur : Luce Brotcorne INRIA de l’Université de Lille - CRIStAL

Équipe : INOCS du Groupe Thématique : OPTIMA.

Dates : 01/21 - 12/24

Résumé :

SEC-OREA permet aux communautés énergétiques locales (CEL) de participer à la décarbonisation du secteur de l’énergie en développant des algorithmes efficaces et des technologies d’analyse avancées. Les communautés énergétiques locales sont un moyen efficace de gérer l’énergie en augmentant l’utilisation des sources d’énergie renouvelables (SER) au niveau local. Nous visons à co-créer un cadre global d’habilitation des LEC avec nos parties prenantes. Notre objectif est de créer des outils techniques pour responsabiliser les citoyens et les placer au cœur de l’Union de l’énergie.
Le consortium rassemble des compétences dans les domaines de l’économie, de la climatologie, des méthodes informatiques, des TIC sécurisées et des systèmes énergétiques. Nous sommes présents dans toute l’UE avec des chercheurs, des innovateurs et des parties prenantes en Belgique, en France, en Irlande, en Lettonie et au Portugal. Les parties prenantes comprennent un service météorologique national, des municipalités et des agences de l’énergie qui soutiennent le développement des LEC, ainsi qu’un gestionnaire de réseau de distribution (DSO).
Nous utilisons les services climatiques pour recueillir des indicateurs paneuropéens pertinents en matière d’énergie sur les tendances et la variabilité du climat. Nous utilisons de meilleures données pour modéliser les données de consommation d’énergie afin de comprendre et de créer des scénarios dynamiques de consommation d’électricité. Nous créons de meilleurs modèles d’ensemble de la production d’énergies renouvelables dépendantes du climat et de la demande d’électricité des consommateurs. Nous créons un ensemble de modèles d’optimisation mathématique pour résoudre efficacement et équitablement les décisions de répartition économique multilatérale (MED) des SER LEC. Nous évaluons les implications de l’activité des LEC et de la demande nette sur des exemples de topologies de réseau, et aidons le GRD à comprendre les impacts et les besoins des LEC sur le réseau de distribution basse tension (BT). Cette compréhension permet d’améliorer les décisions des LEC et du GRD en matière de renforcement des actifs, de flux de puissance du réseau et de gestion de la congestion.
Nous formulons des recommandations pour un cadre général d’habilitation des LEC afin d’assurer un fonctionnement durable, sûr, fiable et efficace des réseaux LEC et BT. Notre cadre permettra aux membres des LEC de s’approprier la transition énergétique, de bénéficier des nouvelles technologies que nous développons et de réduire ainsi leurs factures et leur empreinte carbone. Nous fournissons des analyses de modèles commerciaux, des algorithmes efficaces et évolutifs de répartition économique multilatérale et d’analyse de l’énergie, ainsi que des modèles climatiques/LEC/LV intégrés pour soutenir les décideurs des parties prenantes de nos agences de climatologie, de services météorologiques, de villes intelligentes et d’énergie.

Abstract

SEC-OREA enables local energy communities (LECs) to participate in the decarbonisation of the energy sector by developing advanced efficient algorithms and analytics technologies. LECs are an efficient way to manage energy by increasing the use of renewable energy sources (RES) at a local level. We aim to co-create an overarching LEC enabling framework with our stakeholders. Our goal is to create technical tools to empower citizens and place them at the core of the Energy Union.
The consortium brings together expertise from Business, Climatology, Computational Methods, Secure ICT, and Power Systems. We reach across the EU with researchers, innovators and stakeholders in Belgium, France, Ireland, Latvia and Portugal. Stakeholders include a national meteorological service, municipalities and energy agencies who support the development of LECs, and a distribution system operator (DSO).
We use climate services to gather energy-relevant pan-European indicators of climate trends and variability. We use better data to model energy consumption data to understand and create dynamic scenarios of electricity consumption. We create better ensemble models of climate dependent RES generation and consumer electricity demand. We create a set of mathematical optimisation models to efficiently solve the multilateral economic dispatch (MED) decisions of the LEC RES in a fair manner. We evaluate the implications of the LEC activity and net demand on sample grid topologies, and support the DSO to understand the impacts of, and requirements for LECs on the low voltage (LV) distribution network. This understanding supports better LEC and DSO decisions on asset reinforcement, network power flow and congestion management.
We provide recommendations for an overarching LEC enabling framework to ensure safe reliable efficient sustainable operation of the LEC and LV network. Our framework will allow LEC members to take ownership of the energy transition, benefit from the new technologies we develop and so reduce their bills and their carbon footprint. We provide business model analyses, efficient scalable multilateral economic dispatch and energy analytics algorithms, and integrated climate/LEC/LV models to support our climatology, meteorological services, smart city and energy agencies stakeholder decision makers.