CQFD - Requêtes Ontologiques Complexes sur des Fédérations de Données Hétérogènese

Coordinateur : Federico Ulliana (Centre de Recherche Inria Sophia Antipolis - Méditerranée)

Partenaires : Pierre Bouhris INRIA de l’Université de Lille, Sophie Tison Inria de l’Université de Lille CRIStAL

Équipe : Spirals du Groupe Thématique : GL.

Dates : 10/18 - 12/24

Résumé :

L’accès aux données médiatisé par une ontologie (OMQA) est un paradigme récent pour l’accès et l’intégration de base de données pré-existantes permettant d’exploiter métadonnées et connaissances disponibles sur le domaine d’application. Pendant la dernière dizaine, les efforts de recherche sur l’OMQA se sont concentrés sur le cas où les données sont exprimées en format relationnel et disponibles sur des systèmes de gestion de données relationnelles. Toutefois, les données générées par la société moderne se présentent sous des différents formants (structurées, semi-structurées, texte, graphes) et sur des plateformes différentes. L’objectif du projet de recherche CQFD est d’investiguer la définition et l’implémentation de techniques d’OMQA au delà du modèle relationnel des données et permettant d’accéder à des bases hétérogènes. Cela permettra de proposer des nouvelles techniques d’analyse de masses de données adaptés à une nouvelle famille de systèmes fédérés dits poly-stores.

Abstract

Ontology-mediated query answering (OMQA) is a recent paradigm for data access and data integration that allows to query legacy database systems by exploiting knowledge about the application domain. During the last decade, research on OMQA has essentially target the case where data comes in a relational form (or in the very close RDF format) and the paradigm is deployed on top of relational data-management systems. Yet, data generated by modern society is diverse in many terms and exhibits heterogeneity with respect to the logical models and the underlying data management systems that are actually in use. The goal of the CQFD research project is to investigate the definition and implementation of OMQA beyond the relational setting. Taking this step will give rise to novel techniques to query and analyze federated legacy data-management systems (called polystores) thereby permitting governments, companies, and institutions to gain actionable insights from their Big-Data.