DELTWINCO - Jumeau numérique basé sur le deep learning pour l’identification du comportement dynamique de convertisseurs connecté sur un réseau haute tension

Coordinateur : Xavier Guillaud (LABORATOIRE D’ELECTROTECHNIQUE ET D’ELECTRONIQUE DE PUISSANCE DE LILLE)
Partenaire : Jean-Yves Dieulot Université de Lille CRIStAL

Équipe : PERSI du Groupe Thématique : ToPSyS.

Dates : 03/22 - 02/26

Résumé :

La production d’électricité par énergie renouvelable, connectée au réseau par des convertisseurs d’électronique de puissance est en très forte croissance. L’une des conséquences est la complexité croissante de l’évaluation de la stabilité dynamique des réseaux en présence de ces convertisseurs. Pour faire face à cette situation, les gestionnaires de réseau de transport ont besoin de disposer d’une bonne connaissance du comportement dynamique de ces nouveaux équipements. Une solution consiste à avoir une identification temps réel de l’impédance du convertisseur. Le projet proposé utilisera des techniques de deep learning pour développer un jumeau numérique afin de reproduire le comportement dynamique d’un convertisseur dans différentes situations et ainsi être capable de faire du contrôle de performance dynamique des différents équipements d’électronique de puissance connectés sur le réseau. Une expérimentation sera développée sur des petits convertisseurs connectés à un simulateur temps réel.

Abstract

The production of electricity by renewable energy, connected to the grid with power electronic converters is increasing. Hence, the question of dynamic stability evaluation of electricity grid is becoming more and more complex due to power electronic converters. To cope with this situation, the Transmission System Operators needs to have a good dynamic knowledge of these new devices that are connected to the grid. One solution is to have a real-time evaluation of the power converter impedance. The proposed project will use some deep learning algorithms to develop a digital twin which mimics the dynamic behavior of the power converter in case of normal operation or large events such as short circuit. This digital twin, based on metamodel will allow the TSO to control the dynamic performance of the converters which are connected to the transmission grid.
Some experimentation will be developed on small-scale power electronic converters connected to a real-time simulator.