PAPUD - Plateforme de profilage et d’analyse utilisant l’apprentissage profond

Coordinateur : Cornel Crisan, Bull, France

Partenaire : Marius Bilasco, de l’Université de Lille CRIStAL

Équipe : FOX du Groupe Thématique : IMAGE.

Dates : 01/18 - 11/21

Résumé :

Les entreprises sont actuellement confrontées à un ensemble de données qu’elles ne peuvent pas gérer. La nécessité d’aujourd’hui n’est pas l’utilisation de l’analyse de données, mais l’utilisation de technologies combinées dans lesquelles l’analyse de données est exécutée pour donner un sens aux données. L’objectif du projet est de construire un modèle universel pour l’analyse des données en utilisant l’apprentissage profond (Deep Learning) sur un ensemble de technologies proposées, y compris l’environnement HPDA, qui s’adapte le mieux aux données fournies.

Abstract

Businesses are currently having to deal with a data set that is more than they can handle. Today’s necessity is not the usage of data analytics, it is the utilisation of combined technologies in which data analytics are executed to make sense out of the data. The scope of the project is to build a universal model for data analytics using Deep Learning on a proposed set of technologies including HPDA environment that fit best to the data provided.