OPTIMA : OPTImisation : Modèles et Applications

Équipe ORKAD

Operational Research, Knowledge And Data

Responsable: Laetitia Jourdan

PRÉSENTATION MEMBRES THÈSES PUBLICATIONS

Présentation

L’objectif principal de l’équipe ORKAD est d’ exploiter simultanément l’ optimisation combinatoire et l’ extraction de connaissances pour résoudre des problèmes d’optimisation. Bien que les deux domaines scientifiques se soient développés de manière plus ou moins indépendante, la synergie entre l’optimisation combinatoire et l’extraction de connaissances offre une opportunité d’améliorer les performances et l’autonomie des méthodes d’optimisation grâce à la connaissance et, d’autre part, de résoudre efficacement les problèmes d’extraction de connaissances grâce aux méthodes de recherche opérationnelles. Nos approches sont principalement basées sur l’optimisation combinatoire mono et multi-objective et donnent lieu à la diffusion de logiciels libres.

Membres

Non permanents

Raymonde Akiki

Apport des cartes auto-adaptatives à la classification supervisée partielle à l'aide de méthodes d'optimisation

Mathilde Lepers

Caractérisation de maladies à partir de courriers médicaux, à l’aide d’optimisation combinatoire sur plongement lexical

Narges Tavassoli kejani

Parameterized complexity : A tool for multiobjective problems. Application to lung cancer detection

Qianyun Ye

Développement d'un Écosystème d'Apprentissage Adaptatif Exploitant les Profils Utilisateurs, les Méthodes Évolutives et les Modèles de Langage Development of an Adaptive Learning Ecosystem Exploiting User Profiles, Evolutionary Methods and Language Models

Les autres équipes du groupe thématique ' OPTIMA '

BONUS INOCS OSL