GL : Software Engineering

Spirals team

Self adaptation for distributed services and large software systems

Leader: Lionel Seinturier

PRESENTATION MEMBERS THESES PUBLICATIONS

Presentation

Spirals is conducting research activities in the domains of distributed systems and software sciences. Spirals aims at introducing more automation in the adaptation mechanisms of software systems, in particular, transitioning from adaptive systems to self-adaptive systems.

In this context, Spirals targets two properties: self-optimization and self-protection. With self-optimization, Spirals aims at sharing, collecting, and analyzing distributed behaviors and data to continuously tailor, optimize, and keep under working conditions software systems. With self-protection, Spirals aims at automating as much as possible the security of software systems with respect to moving threats.

Virginie Amand

Developper des services logiciels durables à l'aide de modèles à grande échelle

Wassim Aroui

Modélisation et optimisation du passage à l'échelle des fonctions réseau 5G+/6G sur une infrastructure edge à large échelle

Alexandre Bonvoisin

Architectures logicielles frugales pour le déploiement de micro-services natifs dans le cloud

Sihem Bouhenniche

Analyse de sécurité des standards web existants et futurs

Tristan Coignion

Nouveaux modèles de développement pour les micro-services déployés nativement dans le cloud

Thomas Collignon

Contrôle des émissions de tâche de calcul haute performance

Boubacar Diarra

Modélisation formelle et fiabilisation des configurations des réseaux cloudifiés

Belkis Djeffal

Dégradation des performances des applications en ligne afin de réduire l'empreinte carbone du cloud

Iliana Fayolle

Vulnérabilités par canaux auxiliaires dans les environnement web

Antoine Geimer

Détection automatique de vulnérabilités dues aux canaux auxiliaires microarchitecturaux

Maxime Huyghe

Détection et correction automatique de vulnérabilités par canaux auxiliaires dans les librairies cryptographiques

Hugo Monfleur

Conception et développement d'un langage orienté micro-services

Rémy Raes

Machine learning distribué en environnements omniprésents utilisant des modèles dépendant de la localisation

Yifan Wang

Administration Autonome des Systèmes de Base de Données

Jiali Xu

Caractérisation du comportement dans les systèmes intelligents et profonds, avec des nœuds hétérogènes et reprogrammables

Les autres équipes du groupe thématique ' GL '

CARBON EVREF