Séminaires de l'Axe Cybersécurité

Découvrez les séminaires passés et à venir proposés par l’axe cybersécurité.


📅 2025

Séminaire doctorants

Date et heure : TBD
Lieu : TBD


📅 2024

Séminaire cybersécurité #1

Date et heure : 21 octobre 2024, 13h30-15h00
Lieu : Agora 2, bâtiment ESPRIT

Présentation 1: Controlling False Positives of Deep Learning Detectors, Jan Butora
Résumé:
Deep convolutional neural networks are state-of-the-art detectors for various digital image forensics techniques, such as steganalysis - detection of steganography. However, their performance is often measured only by empirically evaluating a given testing set of images of a fixed size. Moreover, the so-called cover-source mismatch makes the detectors unusable on images with different noise properties. In this talk, we will follow the real-world requirements of a forensic analyst, demanding robustness against image size, image source, and theoretical guarantees on very small False Positive (FP) rates, such as 10^-4 or lower, which are in practice hard to achieve empirically. First, I will introduce the Reverse JPEG Compatibility Attack that allows us to model cover (pristine) images in order to control the FP rate. Then we will use this technique in a deep learning classifier and demonstrate that by carefully modifying the architecture and studying its soft outputs - the logits - we can accurately predict the distribution of the logits w.r.t. image size. Such a detector, used as a one-class classifier, accurately follows theoretically prescribed FP rates and still generalizes enough to correctly detect unseen steganography.

Présentation 2: An Overview of Automated Program Analysis, Raphaël Monat
Résumé:
This talk will present a brief overview of automated program analysis such as fuzzing, symbolic execution, and conservative static analysis. These techniques can be used to detect various bugs in programs, including buffer overflows which may create security vulnerabilities. I will then describe the methodology used by the abstract interpretation community to develop conservative static analyses, and comment ongoing research efforts (and struggles!) we encounter within Mopsa, an open-source static analysis platform I am co-developing.


📅 2023

Journées sécurité à CRIStAL

Date et heure : 21 octobre 2024, 13h30-15h00
Lieu : Amphithéâtre Atrium, bâtiment ESPRIT

Time Session Titre
9h00 Ouverture
9h15 Session 1 Sécurité multimédia et vie privée
Imane Fouad, Inria Sé&curité et vie privée dans l’équipe Siprals
Patrick Bas, CNRS Activités en sécurisation de l’information dans l’équipe SIGMA
10h30 Pause
11h15 Session 2 Sécurité des systèmes et des logiciels
Guillermo Polito, Inria Détection empirique de vulnérabilités logicielles dans l’équipe RMoD
Thomas Vantroys, Polytech Lille Objets connectés : de la sécurisation à l’identification
Clément Ballabriga, Université of Lille Interprétation abstraite pour prouver l’absence de débordement de pile
12h30 Repas
14h00 Session 3 Sécurité des réseaux
Virginie Deniau, Université Gustave Eiffel Détection d’attaques à l’encontre des communications sans fil par la surveillance d’activité Radio Fréquence
Valeria Loscri, Inria Comment l’apprentissage automatique change le paysage de la cybersécurité des communications sans-fils réseaux
Michaël Hauspie, IUT de Lille Securité des réseaux : cloud et IOT
15h15 Pause & session poster
16h15 Session 4 Vie privée et sécurité IA
Deise Santana Maia, Université de Lille Biométrie faciale en 3D
Marc Tommasi, Université de Lille Apprentissage décentralisé, vie privée et sécurité
Debabrota Basu, Inria Le jeu de la vie privée : attaques avec et défense pour les algorithms d’apprentissage en ligne.
Soukaina Aji Réseaux neuronaux à impulsion et les difficultés des attaques antagonistes (adversarial)