Thesis of Inès Ajmi

Outils et modèles collaboratifs pour la gestion des tensions dans les services des urgences pédiatriques

Dans la gestion des systèmes de production de soins, la maîtrise des flux hospitaliers et l'anticipation des tensions sont des enjeux majeurs. Les acteurs du secteur hospitalier et des filières de soins doivent maîtriser des tensions telles les pics d'activités et les engorgements de services qui sont liées aux flux des patients et aux flux des processus de soins. Ils sont toutefois démunis en méthodologies et outils d'aide à la décision et de pilotage adaptés. Cette thèse a pour but d’étudier et de développer la modélisation, l'optimisation et la mise en oeuvre d'un Système d’Aide à l’amélioration de la prise en charge des patients en mode normal et en mode tension dans les Services des Urgences Pédiatriques (SUP) du CHRU de Lille. L’objectif de cette thèse est de proposer des solutions appropriées au SUP permettant d’améliorer la prise en charge des patients en termes de temps d’attente. Nous avons donc modélisé le processus de prise en charge des patients par l’approche Workflow afin d’identifier les dysfonctionnements au SUP près cette phase de modélisation, nous avons proposé une architecture de résolution à base d’agents afin d’optimiser l’ordonnancement des flux patients et diminuer considérablement leur temps d’attente en périodes des tensions. Ensuite nous avons étudié une démarche d’orchestration dynamique du Workflow par les agents afin de réduire les temps d’attentes des patients en cours d’exécution. Cette thèse est menée dans le cadre du projet ANR HOST avec la collaboration du SUP de CHRU de Lille. Les résultats des simulations mettent en exergue l’apport de l’alliance entre les systèmes multi-agent et l’optimisation pour l’aide à la décision

Jury

Directeur de thèse : Slim, HAMMADI, Professeur, Ecole Centrale, Lille Rapporteurs : Alassane B. NDIAYE, Professeur, Ecole Polytechnique, Université Libre de Bruxelles Abdallah ELMOUDNI, Professeur, Université de Technologie de Belfort-Montbéliard Membres : Mariagrazia DOTOLI, Professeure, DEI -Politecnico di Bari Catherine, LE ROUX, Dr. Praticien Hospitalier adjoint, CHU, Hôpital Côte de Nacre Jean-Marie, RENARD, MCU-PH, Université de Lille 2 Hayfa, ZGAYA, HDR. MCF, ILIS - Université de Lille 2

Thesis of the team OSL defended on 16/06/2015