Rémi Bardenet wins CNRS bronze medal for repulsive point processes

on December 15, 2021

Prisées dans de nombreuses applications, les statistiques bayésiennes impliquent le calcul de volumes abstraits (des intégrales) en grande dimension (des dizaines, voire des centaines et davantage). C’est à cette fin que Rémi Bardenet du Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL - CNRS/Université de Lille/ Centrale Lille) construit et étudie des objets aléatoires, les processus ponctuels répulsifs, et de l’IA pour estimer numériquement les volumes de façon efficace.
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Agenda

• Seminar Valse

  Mohamed Yassine Arkhis (Inria), Danilo Lima (Inria) et Manuel Mera (IPN, Mexico) November 27, 2025 at 10:30 am

• December 5, 2025 at 12:15 pm

• December 15, 2025

• Polaris Colloquium

  Sarah Cohen-Boulakia December 18, 2025 at 2:00 pm

• Seminar

  Léodasce Sewanou January 20, 2026 at 10:15 am

• January 26, 2026

Defenses

• Méricel Ayamou (thesis)

  November 28, 2025 at 9:30 am

• Hugo Monfleur (thesis)

  November 28, 2025 at 10:00 am

• Nahuel Palumbo (thesis)

  November 28, 2025 at 10:00 am

• Antoine Geimer (thesis)

  December 2, 2025 at 3:00 pm

• Jiali Xu (thesis)

  December 3, 2025 at 2:00 pm

• Rabah Ouali (thesis)

  December 4, 2025 at 2:00 pm

• Gabriel Darbord (thesis)

  December 5, 2025 at 9:30 am

• Alexandre Bonvoisin (thesis)

  December 5, 2025 at 2:00 pm

• Maxime Bouton (thesis)

  December 9, 2025 at 10:00 am

• Azouaou Ouyoucef (thesis)

  December 9, 2025 at 3:00 pm

• Tifaout Almeftah (thesis)

  December 10, 2025 at 2:00 pm

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