Le monde académique et industriel a compris récemment qu'il ne suffit plus de gérer son organisation sur la base d'objectifs de performances locaux et avec un mode cloisonné pour trouver la clé du succès, il faut plutôt gérer les organisations de façon transversale en considérant tous les moyens possibles. D'où le terme « Logistique » qui désigne l'ensemble des activités ayant pour but la mise en place, au meilleur coût, d'un ensemble de ressources à l'endroit où la demande existe. Aujourd’hui, la logistique dans le domaine de la santé change avec l’évolution démographique, socio-économique et réglementaire : nouvelles organisations, nouveaux modes d’évaluation, etc. Ainsi, la prise de conscience de l'enjeu majeur que représentent la gestion des systèmes de production de soins et la maîtrise des différents flux hospitaliers est de plus en plus forte. Les acteurs du secteur hospitalier et des filières de soins doivent ainsi maîtriser les problèmes liés aux flux des processus (i.e., patients, informations, produits, équipements) et à la restructuration qui se traduit en interne par la mutualisation des ressources, les plateaux techniques notamment. Or, les professionnels de santé ne sont ni préparés ni formés pour résoudre de tels problèmes. Il apparaît qu’ils sont démunis en méthodologies et outils d'aide à la décision et de pilotage adaptés aux exigences qu'impliquent leurs modes de fonctionnement futurs. Dans ce cadre, les travaux de recherche que j’ai menés depuis une dizaine d’années (2004-2014), en modélisation et optimisation logistique dans les domaines de la santé, le transport et la gestion de crise représentent un socle théorique et pratique crucial pour la résolution des problèmes logistiques et notamment en santé. Ces travaux s’inscrivent dans le cadre d’une collaboration forte entre l’EA2694 du Laboratoire de Santé Publique de l’Université Lille 2 auquel j’appartiens et l’équipe Optimisation des Systèmes Logistiques (OSL) animée par le Professeur Slim HAMMADI au sein du Laboratoire d’Automatique, Génie Informatique et Signal de l’Ecole Centrale de Lille (LAGIS CNRS UMR 8219). Dans le cadre de cette collaboration, mes travaux de recherche visent à développer des méthodes innovantes d’optimisation et de modélisation permettant de fournir une aide à la décision pour la gestion des systèmes logistiques. De tels systèmes sont souvent dynamiques et étendus sur des réseaux à grande échelle et se présentent généralement sous formes d’entités autonomes en interaction. Plusieurs contrats industriels dans lesquels j’ai participé activement, les 7 thèses déjà soutenues que j’ai co-dirigé et les 4 autres thèses en cours que je co-dirige apportent des réponses à l’étude des systèmes et problèmes rencontrés dans la gestion des flux logistiques. Mais face, d’une part à l’accroissement de la complexité de ces flux, et d’autre part à l’exigence de qualité et de rapidité de décision, il est nécessaire de répondre à ces défis, dans une démarche innovante d'optimisation organisationnelle, économique, technologique et informationnelle permettant de générer et de pérenniser, entre l'ensemble des acteurs de l’Université Lille 2 et de l’Ecole Centrale de Lille, la synergie indispensable pour répondre à ces problématiques.
defended on 17/10/2014
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