DeepFace4health : Développement de nouvelles approches basées sur les techniques de Deep Learning pour la prédiction de l’effet du traitement par injections de toxine botulique.

Porteur du projet : Monsieur Mohamed Daoudi, IMT Nord Europe CRIStAL

Équipe : 3D-SAM du Groupe Thématique : Image.

Dates : 2021 / 2022

Résumé :

Le projet a pour objectif d’associer les techniques de l’imagerie et les dernières avancées en intelligence artificielle afin d’exploiter la masse d’images et de vidéo annotées par le chirurgien pour élaborer un outil capable de prédire l’effet du traitement par injections de toxine botulique.
Ce projet par nature sera utilisé pour d’autres pathologies où la symétrie du visage joue un rôle très important et en médecine esthétique qui utilise soit de la toxine botulique, soit du filler (acide hyaluronique injectable).
C’est un projet en collaboration avec le CHR de Lille.

Abstract :

The aim of the project is to combine imaging techniques with the latest advances in artificial intelligence in order to exploit the mass of images and video annotated by the surgeon to develop a tool capable of predicting the effect of treatment with botulinum toxin injections.
By its very nature, this project will be used for other pathologies where facial symmetry plays a very important role, and in aesthetic medicine using either botulinum toxin or filler (injectable hyaluronic acid).
This is a collaborative project with the Lille Regional Hospital.