ELECTROLIFE - Améliorer la durabilité des technologies d’électrolyse
Coordinateur : Alessandro Monteverde École Polytechnique de Turin
Responsable dans le domaine de la modélisation de la dégradation des électrolyseurs : Belkhacem Ould Bouamama Université de Lille CRIStAL
Équipe : PERSI du Groupe Thématique : ToPSyS.
Dates : 2023 - 2028
Résumé :
Le projet ELECTROLIFE vise à stimuler l’utilisation des technologies vertes de l’hydrogène pour soutenir la décarbonisation de l’industrie européenne mondiale. Actuellement, les technologies d’électrolyse souffrent de limitations en termes de coût, d’efficacité, de stabilité, d’évolutivité et de recyclabilité. Cela est principalement dû au manque de compréhension et d’identification des mécanismes de dégradation de l’électrolyseur et à l’amélioration des performances des cellules actuelles. Au cours des cinq prochaines années, ELECTROLIFE vise à accroître l’efficacité des électrolyseurs en réduisant l’utilisation de matériaux critiques et en prolongeant la durée de vie utile de ces systèmes. Ces objectifs seront atteints grâce à des campagnes d’essais visant à identifier de multiples mécanismes de dégradation à plusieurs échelles, des simulations multiphysiques avec des mécanismes de dégradation superposés, le prototypage de cellules et de composants d’empilement, et la construction de bancs d’essais dédiés.
Abstract :
The ELECTROLIFE project aims to be a booster to enable the use of green hydrogen technologies to support decarbonization of European global industry. Currently, electrolysis technologies suffer from limitations in terms of cost, efficiency, stability, scalability, and recyclability. This is mainly due to the lack of understanding and identification of electrolyzer degradation mechanisms and improvement of current cell performance. In the next 5 years, ELECTROLIFE aims to increase the efficiency performance of electrolyzers by reducing the use of critical materials and extending the useful life of these systems. These goals will be achieved through test campaigns to identify multiple degradation mechanisms on multiple scales, multiphysics simulations with superimposed degradation mechanisms, prototyping of cells and stack components, and construction of dedicated test benches.