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CornelIA - CO-contruction RespoNsable Et durabLe d’une Intelligence Artificlelle
Cheffe de projet : Isabelle Decobecq Inria
Coordinateur scientifique et technique : Philippe Preux Université de Lille CRIStAL
Équipe : SCOOL du Groupe Thématique : DatInG
Dates : 2021 / 2027
Résumé :
Le développement spectaculaire de l’Intelligence Artificielle et des technologies associées pose de nombreux défis et opportunités pour la recherche (y compris hors du champ des sciences du numérique) mais aussi pour l’économie, l’emploi et plus généralement la société. Ce sujet suscite à la fois engouement et rejet et divise parfois, jusqu’aux communautés scientifiques. Par ailleurs, l’évolution du numérique et en particulier l’IA pose un défi en termes de responsabilité et de soutenabilité : il est crucial que les technologies liées à l’IA deviennent acceptables et utiles pour la société (IA responsable) et soutenables en termes de ressources et d’usage (IA durable).
Face à de vraies attentes sociétales et l’urgence à agir, des laboratoires et des équipes de recherche sur le territoire de Hauts-de-France, reconnus au plus haut niveau international sur ces sujets, se sont regroupés au sein de l’Alliance humAIn. Pour faire montrer en puissance cette dynamique, le projet interdisciplinaire CornelIA (2021-2027) est bâti avec ces acteurs dans le maillage du réseau national IA.
CornelIA répond au défi d’une IA responsable et durable par des processus de co-construction impliquant la recherche, le tissus socio-économique, les acteurs institutionnels et les citoyens, en favorisant une utilisation éthique et une appropriation sereine. Il associe des équipements innovants et fédérateurs à une recherche d’excellence en IA, autour de la construction d’une chaine de valeur et de maturation des technologies, pour répondre concrètement à la volonté d’innovation et de valorisation.
CornelIA est structuré en 4 Working Packages (WPs) et s’appuie sur un certain nombre de plate-formes :
- WP1 : bases théoriques et scientifiques de l’IA
- WP2 : intelligence embarquée et enjeux sociétaux
Animateur : Laurent Grisoni Université de Lille CRIStAL
Équipe : MINT du Groupe Thématique : I2C
- WP3 : liens et applications multidisciplinaires
Animatrice : Clarisse Dhaenens Université de Lille CRIStAL
Équipe : ORKAD du Groupe Thématique : OPTIMA
- WP4 : impact socio-économique, médiation et création d’un pôle de compétence en IA
Animateur : Christian Duriez Inria de l’université de Lille CRIStAL
Équipe : DEFROST du Groupe Thématique : CO2
Abstract :
The spectacular development of Artificial Intelligence and associated technologies poses numerous challenges and opportunities for research (including outside the field of digital sciences), but also for the economy, employment and society in general. The subject generates both enthusiasm and rejection, and sometimes even divides scientific communities. Furthermore, the development of digital technology, and AI in particular, poses a challenge in terms of responsibility and sustainability : it is crucial that AI-related technologies become acceptable and useful to society (responsible AI) and sustainable in terms of resources and use (sustainable AI).
Faced with real societal expectations and the urgent need to act, laboratories and research teams in the Hauts-de-France region, recognised at the highest international level on these subjects, have come together within the Alliance humAIn. The CornelIA interdisciplinary project (2021-2027) is being built up with these players as part of the national AI network.
CornelIA responds to the challenge of responsible and sustainable AI through co-construction processes involving research, the socio-economic fabric, institutional players and citizens, promoting ethical use and serene appropriation. It combines innovative and unifying facilities with top-level AI research, building a value chain and maturing technologies to provide a practical response to the need for innovation and development.
CornelIA is structured into 4 Working Packages (WPs) and is supported by a number of platforms :
- WP1 : theoretical and scientific foundations of AI
- WP2 : embedded intelligence and societal issues
Host : Laurent Grisoni University of Lille CRIStAL
Team : MINT of the Thematic Group : I2C