WaQMoS - Surveillance de la qualité de eaux côtières à l’aide de mollusques bivalves bio-capteurs

Coordinateur : Monsieur Denis Efimov Inria de l’Université de Lille - CRIStAL

Équipe : VALSE du Groupe Thématique : CO2.

Résumé :

Le suivi de la qualité des eaux océaniques est un enjeu majeur avec diverses implications sociales, économiques et écologiques. Les systèmes traditionnels de surveillance de la qualité de l’eau dans les milieux aquatiques sont assez coûteux et reposent sur une exploitation intensive des ressources humaines (pour le prélèvement d’échantillons ou l’analyse chimique). Ensuite, une solution souhaitable consiste à développer des systèmes autonome, capables de fonctionner comme des détecteurs d’alerte précoce pour déclencher une campagne d’échantillonnage. Une difficulté particulière de la surveillance côtière réside dans les conditions environnementales sévères, où les instruments technologiques existants peuvent ne pas fournir une solution fiable. D’un autre côté, la faune peut réagir assez rapidement aux changements de son environnement, de sorte que ses réponses comportementales et physiologiques aux changements environnementaux peuvent être utilisées pour la surveillance écologique. Cependant, le suivi physiologique en ligne et en continu de la faune nécessite la transmission d’un énorme volume de données, dont l’analyse nécessite des outils algorithmiques et logiciels spécifiques. Le projet ANR WaQMoS a répondu à toutes ces questions. Les principales difficultés résident dans le fait que les changements environnementaux réguliers (par exemple, l’activité humaine, la floraison) ont fortement influencé les animaux et leurs rythmes internes (par exemple, l’alimentation, la respiration, les pontes).

Abstract

Monitoring the quality of ocean water is a major challenge with various social, economic and ecological implications. Traditional monitoring systems of water quality in the aquatic environments are rather expensive and based on an intensive exploitation of human resources (for sampling collection or chemical analysis). Then, a desirable solution is to develop unmanned systems, able to work as early warning detectors to trigger a sampling campaign. A particular difficulty of coastal monitoring lies in severe environmental conditions, where existing technological instruments may not provide a reliable solution. On another side, wildlife may react quite rapidly to changes in its environment, so its behavioral and physiological responses to environmental changes can be used for ecological monitoring. However, online and continual physiological monitoring of wildlife requires transmitting a huge volume of data, whose analysis needs specific algorithmic and software tools. The ANR project WaQMoS has addressed all these questions. The main difficulties lie in the fact that regular environmental changes (e.g., human activity, blooming) heavily influenced animals and their internal rhythms (e.g., feeding, breathing, spawning).