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Responsables projet : Alexis Joly (Inria, Zenith), Pierre Bonnet (CIRAD, AMAP)
Membre impliqué : Odalric-Ambrym Maillard Inria de l’Université de Lille CRIStAL
Équipe : SCOOL du Groupe Thématique : DatInG
Résumé :
L’agroécologie passe nécessairement par la diversification des cultures, mais aussi par la détection précoce des maladies, des carences et des stress (hydriques, etc.) ainsi que par une meilleure gestion de la biodiversité. Le principal verrou est que ce changement de paradigme des pratiques agricoles nécessite des compétences expertes en botanique, phytopathologie et écologie que ne possèdent en général pas les acteurs de terrain tels que les agriculteurs ou les techniciens des entreprises de l’agro-alimentaire. Pour lever ce verrou de l’accès aux connaissances, les technologies du numérique et l’intelligence artificielle en particulier peuvent jouer un rôle crucial.
Le but du projet Pl@ntAgroEco sera de concevoir, expérimenter et développer de nouveaux services à fort impact en agroécologie au sein de la plateforme Pl@ntNet. Cela inclut :
- recherche en IA et sciences du végétal ;
- développement agile de nouveaux composants au sein de la plateforme ;
- organisation de programmes de sciences participatives et d’animation de la communauté des utilisateurs Pl@ntNet.
Ce programme de travail a pour but de produire une amélioration de la détection et reconnaissance des maladies végétales, de l’identification des niveaux infraspécifiques. Il permettra le développement d’outils d’estimation de la sévérité des symptômes, carences, stades de déclin et stress hydrique ou de caractérisation des associations d’espèces à partir d’images multi-spécimens. Il améliorera la connaissance des espèces.
Le projet Pl@ntAgroEco rassemble des forces complémentaires en matière de recherche, de développement et d’animation. S’ajouteront à l’équipe pluridisciplinaire chargée de la plateforme Pl@ntNet de nouvelles forces de recherche ayant une expertise reconnue dans les sciences participatives. Le consortium rassemblera 10 partenaires incluant des organismes de recherche, des universités, des acteurs de la société civile et des partenaires internationaux.
Abstract
Agroecology necessarily involves crop diversification, but also the early detection of diseases, deficiencies and stresses (hydric, etc.), as well as better management of biodiversity. The main stumbling block is that this paradigm shift in agricultural practices requires expert skills in botany, plant pathology and ecology, which are not generally available to those working in the field, such as farmers or agri-food technicians. Digital technologies, and artificial intelligence in particular, can play a crucial role in overcoming this barrier to access to knowledge.
The aim of the Pl@ntAgroEco project will be to design, experiment with and develop new high-impact agro-ecology services within the Pl@ntNet platform. This includes :
- research in AI and plant sciences ;
- agile development of new components within the platform ;
- organization of participatory science programs and animation of the Pl@ntNet user community.
The aim of this program is to improve the detection and recognition of plant diseases, and the identification of infraspecific levels. It will enable the development of tools for estimating the severity of symptoms, deficiencies, stages of decline and water stress, or for characterizing species associations from multi-specimen images. It will improve our knowledge of species.
The Pl@ntAgroEco project brings together complementary strengths in research, development and animation. The multidisciplinary team in charge of the Pl@ntNet platform will be joined by new research forces with recognized expertise in participatory science. The consortium will bring together 10 partners, including research organizations, universities, civil society players and international partners.