COMPROMIS - Protéger l’utilisation et la création de contenus multimédias et des méthodes d’IA associées

Responsable projet : Patrick Bas CNRS CRIStAL

Équipe : SIGMA du Groupe Thématique : DatInG

Résumé :

Le projet COMPROMIS se base sur une vision moderne de la protection des données multimédia avec en son centre l’apprentissage profond. Ce projet défend l’idée que la protection des données multimédia doit nécessairement être associée à la sécurité des outils qui analysent ces données, c’est-à-dire de nos jours l’Intelligence Artificielle (IA). Le constat est simple : La protection des données multimédia est assurément le domaine de la cybersécurité qui a le plus profité de l’IA, mais il a négligé la vérification du niveau de sécurité de ce nouvel outil. l’IA est devenue l’un des maillons faibles de la protection des données multimédia.

Les verrous scientifiques concernent ainsi tant les applications classiques de la protection des données multimédia que le domaine émergent de l’apprentissage profond.

Abstract

The COMPROMIS project is based on a modern vision of multimedia data protection, with deep learning at its heart. This project defends the idea that the protection of multimedia data must necessarily be associated with the security of the tools that analyze this data, i.e. today’s Artificial Intelligence (AI). The observation is simple : multimedia data protection is undoubtedly the area of cybersecurity that has benefited most from AI, but it has neglected to verify the security level of this new tool. AI has become one of the weak links in multimedia data protection.

The scientific hurdles thus concern both classic multimedia data protection applications and the emerging field of deep learning.