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Coordinateur : Madame Renata Teixeira (Institut National de Recherche en Informatique et Automatique)
Partenaires :
Inria Paris Rocquencourt - Ip-label Ip-label SaS - LORIA - ORANGE ORANGE SA - TSP (SAMOVAR) Télécom SudParis (et Laboratoire SAMOVAR - UMR 5157 - Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux) - Université de Lille, CRIStAL, Romain Rouvoy, Professeur Université de Lille
Équipe : Spirals du Groupe Thématique GL.
PRCE - projet de recherche collaborative - Entreprise
Dates : 01/02/2016 - 30/09/2020
Résumé :
Notre quotidien est de plus en plus lié à Internet et cette dépendance se traduit souvent par une grande frustration quand la connectivité n’est pas au rendez-vous pour réaliser certaines tâches qui peuvent être particulièrement importantes. La qualité d’expérience (QoE) de l’accès à Internet est donc devenu un facteur clé de notre société. Cependant, quand cette connectivité fait défaut, les utilisateurs restent souvent démunis. En effet, la complexité d’Internet et de ses moyens accès a explosé ces dernières années—notamment avec la prolifération des proxies et de caches dans le cœur de réseau, la démocratisation des points d’accès sans fil et le développement de l’accès 3G/4G. Cependant, l’identification de la source de goulots d’étranglement dans le réseau demeure une tâche extrêmement difficile, même pour les experts du domaine. Or, nous pensons que les nouvelles régulations en matière d’accès à Internet ne prennent pas suffisamment en compte la qualité d’expérience de bout en bout qui peut être perçue par les usagers—c-à-d., l’expérience utilisateur lorsqu’elle réalise ses activités quotidiennes sur Internet—et doit fournir de meilleurs outils aux différents acteurs de l’Internet pour diagnostiquer finement la ou les sources d’une qualité d’expérience dégradée. L’objectif de BottleNet consiste donc à attaquer ce problème complexe en développant de nouvelles méthodes, algorithmes et infrastructures logicielles pour non seulement mesurer la qualité d’expérience mais surtout diagnostiquer les sources de défaillance dont les effets peuvent être perçues par les usagers. En particulier, nous souhaitons innover en proposant une solution installable sur les équipements des usagers (ordinateurs, tablettes, téléphones, box ou TVs) pour mesurer non seulement la qualité de service mais aussi capturer la perception des usagers afin de pouvoir inférer des modèles personnalisés de leur qualité d’expérience. Au delà de ces mesures, nous comptons surtout offrir à l’usager un service de diagnostique de sa connexion à l’Internet qui s’appuiera sur la corrélation à grande échelle d’une multitude de mesures prises sous différentes conditions afin de pouvoir localiser la source d’une mauvaise qualité d’expérience. Cette approche pilotée par les données nous semble essentielle pour adresser ce problème complexe de modélisation de la perception humaine et du diagnostique des sources de goulots d’étranglements dans un Internet de plus en plus complexe. C’est pour cette raison que BottleNet sera à l’origine de nouvelles approches et solutions basées sur l’intelligence collective pour aider les usagers, les opérateurs de réseaux et de services ainsi que les régulateurs à mieux comprendre les problèmes qui peuvent perturber de manière plus ou moins critique nos activités sur Internet.
Abstract
As our lives become more dependent on the Internet, it is easy to understand people’s frustration when poor Internet performance prevents them from accomplishing ever-more important online activities. The Quality of Experience (QoE) when accessing the Internet is thus a key factor for today’s society. When users experience poor Internet QoE, they are often helpless. The complexity of Internet services and of user’s local connectivity has grown dramatically in the last years with the proliferation of proxies and caches at the core and of home wireless and 3G/4G access. It is hard even for experts to identify the sources of performance bottlenecks. We argue that the new rules for regulating Internet access and plans to improve it should focus on the full Internet QoE — i.e., the user experience when performing her usual online activities on the Internet — and should provide means for all different players to accurately diagnose the sources of poor Internet QoE. The objective of BottleNet is to deliver methods, algorithms, and software systems to measure Internet QoE and diagnose the root cause of poor Internet QoE. Our goal calls for tools that run directly at users’ devices. We plan to collect network and application performance metrics directly at users’ devices and correlate it with user perception to model Internet QoE, and to correlate measurements across users and devices to diagnose poor Internet QoE. This data-driven approach is essential to address the challenging problem of modeling user perception and of diagnosing sources of bottlenecks in complex Internet services. BottleNet will lead to new solutions to assist users, network and service operators as well as regulators in understanding Internet QoE and the sources of performance bottleneck.