info5r06 - Optimisation et Data Mining
-
Nombre de crédits
- 5
- Pré-requis
-
- Parcours
- spécialité recherche informatique de la mention informatique du
master
-
Objectifs
-
Modélisation et analyse de la complexité de problèmes
d'optimisation combinatoire et de data mining
- Méthodes exactes : programmation dynamique, branch-and-X
- Métaheuristiques : algorithmes génétiques et
évolutionnaires, recuit simulé, recherche tabou, colonies de
fourmis, etc.
- Tâches du data mining : clustering, classification, règles
d'association
- Méthodes de data mining : arbres de décision, réseaux de
neurones, réseaux bayésiens, etc.
- Organisation
-
- Volume de travail personnel étudiant estimé
-
- Contrôle et validation des connaissances
- Description du contenu
- Responsable(s)
- El-Ghazali Talbi
fichier source pour édition/modification