info351 - Intelligence artificielle

Credits

5

Prerequisites

info203

Parcours

• optional for the computer science mention of the "licence"

Objectives

Avoir un aperçu des différentes techniques classiques et de base de l'Intelligence Artificielle, en comprendre les principes et savoir les appliquer au moins dans des cas simples.

Organization

week

1

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12

13

C (1h30)

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TD (1h30)

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TP (1h30)

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Student personal work

environ 40h

Evaluation

• for UE without Labs : sup ( Ex, (2Ex + CC)/3)
• for UE with Labs : (2TP + 3 sup(Ex, (2Ex + CC)/3))/5

Contents

• logique du raisonnement :
  • logique du premier ordre, résolution, démonstration automatique de théorèmes,
  • Les systèmes experts : la représentation des connaissances, les différents algorithmes de chaînage, ordre 0 / ordre 1,
  • notions de logique floue
• Les jeux à 2 joueurs : algorithmes min-Max et a-b.
• Réseaux de neurones : une introduction, cette notion étant largement développé dans l'option Info352.
• Multi-agents : architecture « tableau noir », vie artificielle, etc.

Instructor(s)

Jean-Christophe Routier

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